RMN de bajo campo como una técnica alternativa para estimar la densidad y viscosidad en mezclas de tolueno-aceite pesado

Resumen

El éxito de la RMN para estimar las propiedades del petróleo pesado depende de una buena selección de los modelos matemáticos y los parámetros de ajuste. Dado que las correlaciones propuestas no han resultado ser de aplicación universal, en el estudio actual, se eligió un modelo de RMN publicado y se ajustó para determinar la densidad y viscosidad de varias mezclas de un a crudo pesado colombiano con
tolueno. El proceso comenzó mezclando tolueno con el crudo pesado para obtener varios puntos de medición con propiedades similares a los crudos pesados. Cada mezcla se llevó a un espectrómetro de
7,5 MHz a 40 ° C, donde se adquirieron los parámetros de RMN y se emplearon en los cinco modelos matemáticos preseleccionados. La confiabilidad de las mediciones de viscosidad se analizó con la raíz del error cuadrático medio (RMSE) y el error absoluto máximo (MAE). La predicción más precisa se alcanzó con el modelo de Burcaw, después del proceso de regresión NLS, con valores de RMSE de 40,55 cP. Por otro lado, la densidad se estimó con la correlación de Wen y los resultados mostraron un porcentaje de error relativo menor al 1%. De acuerdo con esos valores de error, los modelos ajustados en este trabajo se consideran un punto de partida para extender el empleo de la técnica NRM a otros petróleos pesados de Colombia con bajos niveles de incertidumbre.