Estudio de la autocorrelación de imágenes como método para caracterizar la porosidad y estimar la permeabilidad

Resumen

Ioannidis, et al., publicaron en el Journal of Petrolum Science & Engineering, una metodología estadística de análisis de microestructuras porosas, desarrollada para estimación de permeabilidad. El método se basa en el cálculo de la función de autocorrelación de imagenes binarias de porosidad. Se presenta una aplicación sistemática de la metodología a 23 muestras de areniscas pertenecientes a una formación hidrocarburífera Colombiana. Se adquirieron imágenes de porosidad a condiciones de detección variables, con el fin de hacer la evaluación comparativa de los resultados a diferente resolución. Se encontró que los parametros de ajuste de la función de autocorrelación, así como su derivada e integral, son fuertemente dependientes de las condiciones de detección de las imágenes. En las condiciones de máxima resolución se logró calcular la permeabilidad dentro del mismo orden de magnitud del valor medido experimentalmente, con un margen de precisión que varía entre el 1,6% y el 24%.